醫療康復研究中心



    綜合發展情況


    山東中科先進技術研究院醫療康復研究中心依托山東中科先進院,對接“健康中國”國家戰略,致力于國際前沿醫療康復技術研究,開展人機智能交互技術、醫療機器人、可穿戴醫療裝備器件與智能設備技術的基礎、應用、轉化和臨床研究。中心自成立以來,積極對接國內外各大醫院,以臨床應用需求為導向,加快開展相關技術研究及產品研發。目前中心核心團隊具有中國科學院、中國科技大學、山東大學、北京理工大學等知名院校背景,擁有多年的醫療康復領域的研究經驗。中心主任,首席科學家李光林,中國科學院人機智能協同系統重點實驗室主任、中國科學院深圳先進技術研究院先進集成技術研究所所長、神經工程中心主任、山東中科先進技術研究院董事長。擔任JournalofPhysiologicalMeasurement國際咨詢顧問;IEEEJournalofBiomedicalandHealthInformatics副主編(AssociateEditor);IEEE學會資深會員;中國生物醫學工程學會康復工程分會、中國人工智能學會-腦機融合與生物機器智能專業委員會副主任委員。國務院政府特殊津貼專家、深圳市鵬城學者特聘教授、深圳市高層次(國家級)領軍人才、深圳市海外高層次(A類)孔雀人才、中國科學院特聘研究員、深圳市南山區領航人才。



    發展方向


    ◆ 高通量、高性能生物電信號的測量與增強技術

    利用柔性可拉伸及可印刷電極材料及離子壓電傳感材料,研發柔性電極陣列和高性能神經信號測量系統,實現腦肌電信號的高分辨測量;利用神經功能重建方法為高位截肢者重建缺失運動神經,為運動意圖識別提供附加神經信息;開展視覺-運動意念誘導實驗范式增強腦電信號。

    ◆ 基于腦電與肌電信息融合的自主運動意圖識別技術

    開展腦電、肌電、心電等生物電信號的智能處理技術,降低信號干擾與噪聲,提高信號質量;分析肢體不同運動模式的腦電信號時頻空特征,研究上肢精細化運動意圖解碼方法,突破左右手運動想象模式的限制;構建腦肌分層協同解碼模型,實現融合腦電、肌電和肌肉振動信號的肢體動作意圖識別;開展肌電運動單元分解及動作電位序列肌肉骨骼模型的控制方法研究。

    ◆ 基于腦電信號的癲癇預警技術

    研究多通道腦電信號的特征聚類技術、時空特征提取技術,實現腦電癲癇表征特征的高效提??;研究腦電異常波段的分類識別技術,構建癲癇發作前期與腦電信號波段的映射模型,實現癲癇發作的預警功能。

    ◆ 多模信息融合及感覺反饋通道重建技術

    研究多模態信息在人機交互中的編碼方式,優化其與自然神經元脈沖的信息互通性;建立腦肌電、視覺、觸/力覺多模態信息融合的方法;利用經皮電刺激技術,建立無創感知覺反饋通道重建方法;結合力學反饋、視覺反饋及觸力覺檢測傳感技術,解決感知覺信息向人體回傳的關鍵問題。


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